numpy.polynomial.polyutils.getdomain#
- polynomial.polyutils.getdomain(x)[源代码]#
返回适合给定横坐标的域。
查找适合在提供的值处定义的多项式或切比雪夫级数的域。
- 参数:
- xarray_like
将确定其域的横坐标的 1 维数组。
- 返回:
- domainndarray
包含两个值的 1 维数组。 如果输入是复数,则返回的两个点是复平面中包含点 x 的最小矩形(与轴对齐)的左下角和右上角。 如果输入是实数,则这两个点是包含点 x 的最小区间的端点。
示例
>>> import numpy as np >>> from numpy.polynomial import polyutils as pu >>> points = np.arange(4)**2 - 5; points array([-5, -4, -1, 4]) >>> pu.getdomain(points) array([-5., 4.]) >>> c = np.exp(complex(0,1)*np.pi*np.arange(12)/6) # unit circle >>> pu.getdomain(c) array([-1.-1.j, 1.+1.j])