numpy.polynomial.polyutils.getdomain#

polynomial.polyutils.getdomain(x)[source]#

返回适合给定横坐标的域。

找到适合在提供的数值上定义的多项式或切比雪夫级数的域。

参数：

xarray_like: 将确定其域的横坐标的一维数组。

返回值：

domainndarray: 包含两个值的 1 维数组。如果输入是复数，则返回的两个点是包含点 x 的复平面上最小的矩形（与轴对齐）的左下角和右上角。如果输入是实数，则这两个点是包含点 x 的最小区间的端点。

参见

mapparms，mapdomain

示例

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> points = np.arange(4)**2 - 5; points
array([-5, -4, -1,  4])
>>> pu.getdomain(points)
array([-5.,  4.])
>>> c = np.exp(complex(0,1)*np.pi*np.arange(12)/6) # unit circle
>>> pu.getdomain(c)
array([-1.-1.j,  1.+1.j])