numpy.polynomial.polyutils.as_series

polynomial.polyutils.as_series(alist, trim=True)

将参数作为 1 维数组列表返回。

返回的列表包含 dtype 为 double、complex double 或 object 的数组。形状为 (N,) 的 1 维参数被解析为 N 个大小为 1 的数组；形状为 (M,N) 的 2 维参数被解析为 M 个大小为 N 的数组（即“按行解析”）；对于更高维度的数组，如果不能先将其重塑为 1 维或 2 维数组，则会引发 ValueError。

参数：

alistarray_like

1 维或 2 维的 array_like

trimboolean, 可选

如果为 True，则从输入中删除尾随零。如果为 False，则输入将完整传递。

返回：

[a1, a2,…]1 维数组列表

作为 1 维数组列表的输入数据的副本。

引发：

ValueError

当 as_series 无法将其输入转换为 1 维数组时，或者至少一个结果数组为空时，引发此错误。

示例

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> a = np.arange(4)
>>> pu.as_series(a)
[array([0.]), array([1.]), array([2.]), array([3.])]
>>> b = np.arange(6).reshape((2,3))
>>> pu.as_series(b)
[array([0., 1., 2.]), array([3., 4., 5.])]

>>> pu.as_series((1, np.arange(3), np.arange(2, dtype=np.float16)))
[array([1.]), array([0., 1., 2.]), array([0., 1.])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]])
[array([2.]), array([1.1])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]], trim=False)
[array([2.]), array([1.1, 0. ])]