numpy.polynomial.hermite.hermval3d#

polynomial.hermite.hermval3d(x, y, z, c)[source]#

在点 (x, y, z) 处计算三维埃尔米特级数。

此函数返回以下值

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * H_i(x) * H_j(y) * H_k(z)\]

参数 x、y 和 z 仅在它们是元组或列表时才转换为数组，否则它们被视为标量，并且转换后必须具有相同的形状。无论哪种情况，x、y 和 z 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 的元素进行乘法和加法运算。

如果 c 的维度少于 3，则会隐式在其形状后添加单例维度以使其成为 3 维。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape。

参数:

x, y, z类数组对象, 兼容对象: 在点 (x, y, z) 处计算三维级数，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，它将首先转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。
c类数组对象: 系数数组，按顺序排列，使得多重度 i,j,k 项的系数包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的维度大于 3，则其余索引枚举多组系数。

返回值:

valuesndarray, 兼容对象: 由 x、y 和 z 中对应值的三元组形成的点的多维多项式的值。

参见

hermval, hermval2d, hermgrid2d, hermgrid3d

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermval3d
>>> x = [1, 2]
>>> y = [4, 5]
>>> z = [6, 7]
>>> c = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]
>>> hermval3d(x, y, z, c)
array([ 40077., 120131.])