numpy.polynomial.hermite.hermgrid2d#

polynomial.hermite.hermgrid2d(x, y, c)[source]#

在 x 和 y 的笛卡尔积上评估二维埃尔米特级数。

此函数返回以下值：

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * H_i(a) * H_j(b)\]

其中点 (a, b) 由从 x 中取 a 并从 y 中取 b 组成的所有对构成。结果点形成一个网格，其中 x 位于第一维，y 位于第二维。

参数 x 和 y 仅当它们是元组或列表时才转换为数组，否则它们被视为标量。在这两种情况下，x 和 y 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 的元素进行乘法和加法运算。

如果 c 的维度少于两维，则会隐式地在其形状后附加一维以使其变为二维。结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape。

参数:

x, y类数组对象, 兼容对象: 二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点上进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，它首先被转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则被视为标量。
c类数组对象: 系数数组，按次序排列，使得 i,j 次项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于二，则其余索引枚举多组系数。

返回:

valuesndarray, 兼容对象: 二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处的值。

另请参阅

hermval, hermval2d, hermval3d, hermgrid3d

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermgrid2d
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5]
>>> c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> hermgrid2d(x, y, c)
array([[1035., 1599.],
       [1867., 2883.],
       [2699., 4167.]])