numpy.polynomial.chebyshev.chebinterpolate#

polynomial.chebyshev.chebinterpolate(func, deg, args=())[源代码]#

在第一类切比雪夫点处插值一个函数。

返回在区间 [-1, 1] 中对 func 进行插值的第一类切比雪夫点的切比雪夫级数。如果函数在该区间内连续，则插值级数随着 deg 的增加而趋向于 func 的最小最大近似。

参数:

func函数: 要近似的函数。它必须是单变量函数，形式为 f(x, a, b, c...)，其中 a, b, c... 是通过 args 参数传入的额外参数。
deg整型: 插值多项式的次数
args元组，可选: 函数调用中使用的额外参数。默认不使用额外参数。

返回:

coefndarray，形状 (deg + 1,): 插值级数的切比雪夫系数，按从低到高的顺序排列。

说明

插值中使用的切比雪夫多项式在第一类切比雪夫点处采样时是正交的。如果需要约束某些系数，只需在插值后将其设置为所需值，无需进行新的插值或拟合。如果事先已知某些系数为零，这尤其有用。例如，如果函数是偶函数，则结果中奇次项的系数可以设置为零。

示例

>>> import numpy.polynomial.chebyshev as C
>>> C.chebinterpolate(lambda x: np.tanh(x) + 0.5, 8)
array([  5.00000000e-01,   8.11675684e-01,  -9.86864911e-17,
        -5.42457905e-02,  -2.71387850e-16,   4.51658839e-03,
         2.46716228e-17,  -3.79694221e-04,  -3.26899002e-16])