numpy.nanprod

numpy.nanprod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

返回数组元素在给定轴上的乘积，并将非数字 (NaN) 视为 1。

对于全是 NaN 或为空的切片，返回 1。

参数：

aarray_like

包含需要计算乘积的数字的数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。

axis{int, int 元组, None}, 可选

计算乘积的轴或轴。默认情况下，计算扁平化数组的乘积。

dtype数据类型, 可选

返回数组和累加器中元素求和的类型。默认情况下，使用 a 的 dtype。例外情况是 a 的整数类型精度低于平台 (u)intp。在这种情况下，默认值将是 (u)int32 或 (u)int64，具体取决于平台是 32 位还是 64 位。对于不精确的输入，dtype 必须是不精确的。

outndarray, 可选

放置结果的备用输出数组。默认为 None。如果提供，它必须与预期输出具有相同的形状，但类型将根据需要进行转换。有关更多详细信息，请参阅 输出类型确定。将 NaN 转换为整数可能会产生意外的结果。

keepdimsbool, 可选

如果为 True，则将减少的轴保留在结果中，作为大小为一的维度。使用此选项，结果将与原始 arr 正确广播。

initial标量, 可选

此乘积的起始值。有关详细信息，请参阅 reduce。

版本 1.22.0 中的新功能。

wherebool 型数组, 可选

要包含在乘积中的元素。有关详细信息，请参阅 reduce。

版本 1.22.0 中的新功能。

返回：

nanprodndarray

除非指定了 out，否则将返回一个包含结果的新数组，否则返回 out。

另请参见

numpy.prod

传播 NaN 的数组乘积。

isnan

显示哪些元素是 NaN。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.nanprod(1)
1
>>> np.nanprod([1])
1
>>> np.nanprod([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanprod(a)
6.0
>>> np.nanprod(a, axis=0)
array([3., 2.])