numpy.expm1

numpy.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'expm1'>

计算数组中所有元素的 exp(x) - 1。

参数：

xarray_like

输入值。

outndarray，None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs**

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc 文档。

返回：

outndarray 或标量

逐元素指数减一：out = exp(x) - 1。如果 x 是标量，则这是一个标量。

另请参见

log1p

log(1 + x)，expm1 的逆。

备注

对于小的 x 值，此函数比 exp(x) - 1 提供更高的精度。

示例

exp(1e-10) - 1 的真实值约为 32 位有效数字的 1.00000000005e-10。此示例显示了 expm1 在此情况下的优越性。

>>> import numpy as np

>>> np.expm1(1e-10)
1.00000000005e-10
>>> np.exp(1e-10) - 1
1.000000082740371e-10