numpy.ldexp#

numpy.ldexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'ldexp'>#

逐元素返回 x1 * 2**x2。

尾数 x1 和以 2 为底的指数 x2 用于构造浮点数 x1 * 2**x2。

参数：
x1array_like

乘数数组。

x2array_like, int

以 2 为底的指数数组。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到一个公共形状（这将成为输出的形状）。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like, 可选

此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs**

有关其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：
yndarray 或标量

x1 * 2**x2 的结果。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

另请参见

frexp

从 x = y1 * 2**y2 返回 (y1, y2)，它是 ldexp 的逆。

备注

不支持复杂 dtype，它们将引发 TypeError。

ldexp 作为 frexp 的逆很有用，如果单独使用，则更清晰的做法是简单地使用表达式 x1 * 2**x2。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.ldexp(5, np.arange(4))
array([ 5., 10., 20., 40.], dtype=float16)

>>> x = np.arange(6)
>>> np.ldexp(*np.frexp(x))
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])
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