掩码数组操作

常量

ma.MaskType

bool 的别名

创建

从现有数据

ma.masked_array	MaskedArray 的别名
ma.array(data[, dtype, copy, order, mask, …])	一个可能包含掩码值的数组类。
ma.copy(self, *args, **params) a.copy(order=)	返回数组的副本。
ma.frombuffer(buffer[, dtype, count, …])	将缓冲区解释为一维数组。
ma.fromfunction(function, shape, **dtype)	通过对每个坐标执行函数来构造数组。
ma.MaskedArray.copy([order])	返回数组的副本。
ma.diagflat	创建一个二维数组，其扁平化输入作为对角线。

全1和全0数组

ma.empty(shape[, dtype, order, device, like])	返回一个具有给定形状和类型的新数组，但不初始化条目。
ma.empty_like(prototype[, dtype, order, …])	返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组。
ma.masked_all(shape[, dtype])	所有元素都被掩码的空掩码数组。
ma.masked_all_like(arr)	具有现有数组属性的空掩码数组。
ma.ones(shape[, dtype, order])	返回一个具有给定形状和类型的新数组，填充为1。
ma.ones_like	返回一个与给定数组具有相同形状和类型的全1数组。
ma.zeros(shape[, dtype, order, like])	返回一个具有给定形状和类型的新数组，填充为0。
ma.zeros_like	返回一个与给定数组具有相同形状和类型的全0数组。

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检查数组

ma.all(self[, axis, out, keepdims])	如果所有元素都计算为 True，则返回 True。
ma.any(self[, axis, out, keepdims])	如果 a 的任何元素计算为 True，则返回 True。
ma.count(self[, axis, keepdims])	沿给定轴计算数组中未掩码元素的数量。
ma.count_masked(arr[, axis])	沿给定轴计算掩码元素的数量。
ma.getmask(a)	返回掩码数组的掩码，或 nomask。
ma.getmaskarray(arr)	返回掩码数组的掩码，或全 False 的布尔数组。
ma.getdata(a[, subok])	将掩码数组的数据作为 ndarray 返回。
ma.nonzero(self)	返回非零且未掩码元素的索引。
ma.shape(obj)	返回数组的形状。
ma.size(obj[, axis])	返回给定轴上元素的数量。
ma.is_masked(x)	判断输入是否包含掩码值。
ma.is_mask(m)	如果m是一个有效的标准掩码，则返回True。
ma.isMaskedArray(x)	测试输入是否为MaskedArray的实例。
ma.isMA(x)	测试输入是否为MaskedArray的实例。
ma.isarray(x)	测试输入是否为MaskedArray的实例。
ma.isin(element, test_elements[, ...])	计算element in test_elements，仅在element上进行广播。
ma.in1d(ar1, ar2[, assume_unique, invert])	测试数组的每个元素是否也存在于第二个数组中。
ma.unique(ar1[, return_index, return_inverse])	查找数组的唯一元素。
ma.MaskedArray.all([axis, out, keepdims])	如果所有元素都计算为 True，则返回 True。
ma.MaskedArray.any([axis, out, keepdims])	如果 a 的任何元素计算为 True，则返回 True。
ma.MaskedArray.count([axis, keepdims])	沿给定轴计算数组中未掩码元素的数量。
ma.MaskedArray.nonzero()	返回非零且未掩码元素的索引。
ma.shape(obj)	返回数组的形状。
ma.size(obj[, axis])	返回给定轴上元素的数量。

ma.MaskedArray.data	返回底层数据，作为掩码数组的视图。
ma.MaskedArray.mask	当前掩码。
ma.MaskedArray.recordmask	如果数组没有命名字段，则获取或设置数组的掩码。

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操作MaskedArray

更改形状

ma.ravel(self[, order])	返回self的一维版本，作为视图。
ma.reshape(a, new_shape[, order])	返回包含相同数据但具有新形状的数组。
ma.resize(x, new_shape)	返回一个具有指定大小和形状的新掩码数组。
ma.MaskedArray.flatten([order])	返回将数组压缩为一维的副本。
ma.MaskedArray.ravel([order])	返回self的一维版本，作为视图。
ma.MaskedArray.reshape(*s, **kwargs)	赋予数组新的形状，而不改变其数据。
ma.MaskedArray.resize(newshape[, refcheck, ...])

修改轴

ma.swapaxes(self, *args, ...)	返回交换了axis1和axis2的数组视图。
ma.transpose(a[, axes])	置换数组的维度。
ma.MaskedArray.swapaxes(axis1, axis2)	返回交换了axis1和axis2的数组视图。
ma.MaskedArray.transpose(*axes)	返回具有转置轴的数组视图。

更改维度数量

ma.atleast_1d	将输入转换为至少具有一个维度的数组。
ma.atleast_2d	将输入视为至少具有两个维度的数组。
ma.atleast_3d	将输入视为至少具有三个维度的数组。
ma.expand_dims(a, axis)	扩展数组的形状。
ma.squeeze	从a中删除长度为一的轴。
ma.MaskedArray.squeeze([axis])	从a中删除长度为一的轴。
ma.stack	沿新轴连接一系列数组。
ma.column_stack	将一维数组作为列堆叠到二维数组中。
ma.concatenate(arrays[, axis])	沿给定轴连接一系列数组。
ma.dstack	深度方向（沿第三轴）依次堆叠数组。
ma.hstack	水平方向（列方向）依次堆叠数组。
ma.hsplit	水平方向（列方向）将数组分割成多个子数组。
ma.mr_	将切片对象转换为沿第一轴的连接。
ma.vstack	垂直方向（行方向）依次堆叠数组。

连接数组

ma.concatenate(arrays[, axis])	沿给定轴连接一系列数组。
ma.stack	沿新轴连接一系列数组。
ma.vstack	垂直方向（行方向）依次堆叠数组。
ma.hstack	水平方向（列方向）依次堆叠数组。
ma.dstack	深度方向（沿第三轴）依次堆叠数组。
ma.column_stack	将一维数组作为列堆叠到二维数组中。
ma.append(a, b[, axis])	将值附加到数组的末尾。

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掩码操作

创建掩码

ma.make_mask(m[, copy, shrink, dtype])	从数组创建布尔掩码。
ma.make_mask_none(newshape[, dtype])	返回具有给定形状的布尔掩码，填充为False。
ma.mask_or(m1, m2[, copy, shrink])	使用logical_or运算符组合两个掩码。
ma.make_mask_descr(ndtype)	从给定的dtype构造dtype描述列表。

访问掩码

ma.getmask(a)	返回掩码数组的掩码，或 nomask。
ma.getmaskarray(arr)	返回掩码数组的掩码，或全 False 的布尔数组。
ma.masked_array.mask	当前掩码。

查找掩码数据

ma.ndenumerate(a[, compressed])	多维索引迭代器。
ma.flatnotmasked_contiguous(a)	在掩码数组中查找连续的未掩码数据。
ma.flatnotmasked_edges(a)	查找第一个和最后一个未掩码值的索引。
ma.notmasked_contiguous(a[, axis])	沿给定轴查找掩码数组中连续的未掩码数据。
ma.notmasked_edges(a[, axis])	查找沿轴的第一个和最后一个未掩码值的索引。
ma.clump_masked(a)	返回与一维数组的掩码块对应的切片列表。
ma.clump_unmasked(a)	返回与一维数组的未掩码块对应的切片列表。

修改掩码

ma.mask_cols(a[, axis])	掩盖包含掩码值的二维数组的列。
ma.mask_or(m1, m2[, copy, shrink])	使用logical_or运算符组合两个掩码。
ma.mask_rowcols(a[, axis])	掩盖包含掩码值的二维数组的行和/或列。
ma.mask_rows(a[, axis])	掩盖包含掩码值的二维数组的行。
ma.harden_mask(self)	强制掩码变为硬掩码，防止通过赋值取消掩码。
ma.soften_mask(self)	强制掩码变为软掩码（默认），允许通过赋值取消掩码。
ma.MaskedArray.harden_mask()	强制掩码变为硬掩码，防止通过赋值取消掩码。
ma.MaskedArray.soften_mask()	强制掩码变为软掩码（默认），允许通过赋值取消掩码。
ma.MaskedArray.shrink_mask()	尽可能将掩码简化为nomask。
ma.MaskedArray.unshare_mask()	复制掩码并将sharedmask标志设置为False。

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转换操作

> 转换为掩码数组

ma.asarray(a[, dtype, order])	将输入转换为给定数据类型的掩码数组。
ma.asanyarray(a[, dtype])	将输入转换为掩码数组，保留子类。
ma.fix_invalid(a[, mask, copy, fill_value])	返回输入数组，其中无效数据被掩码并替换为填充值。
ma.masked_equal(x, value[, copy])	掩盖数组中等于给定值的部分。
ma.masked_greater(x, value[, copy])	掩盖数组中大于给定值的部分。
ma.masked_greater_equal(x, value[, copy])	掩盖数组中大于或等于给定值的部分。
ma.masked_inside(x, v1, v2[, copy])	掩盖数组中位于给定区间内的部分。
ma.masked_invalid(a[, copy])	掩盖数组中出现无效值（NaN或inf）的部分。
ma.masked_less(x, value[, copy])	掩盖数组中小于给定值的部分。
ma.masked_less_equal(x, value[, copy])	掩盖数组中小于或等于给定值的部分。
ma.masked_not_equal(x, value[, copy])	掩盖数组中不等于给定值的部分。
ma.masked_object(x, value[, copy, shrink])	掩盖数组x中数据完全等于value的部分。
ma.masked_outside(x, v1, v2[, copy])	掩盖数组中位于给定区间之外的部分。
ma.masked_values(x, value[, rtol, atol, ...])	使用浮点相等性进行掩码。
ma.masked_where(condition, a[, copy])	掩盖满足条件的数组部分。

> 转换为ndarray

ma.compress_cols(a)	去除二维数组中包含掩码值的整列。
ma.compress_rowcols(x[, axis])	去除二维数组中包含掩码值的整行和/或整列。
ma.compress_rows(a)	去除二维数组中包含掩码值的整行。
ma.compressed(x)	将所有未掩码的数据作为一维数组返回。
ma.filled(a[, fill_value])	将输入作为ndarray返回，其中掩码值被fill_value替换。
ma.MaskedArray.compressed()	将所有未掩码的数据作为一维数组返回。
ma.MaskedArray.filled([fill_value])	返回self的副本，其中掩码值已填充给定值。

> 转换为其他对象

ma.MaskedArray.tofile(fid[, sep, format])	以二进制格式将掩码数组保存到文件。
ma.MaskedArray.tolist([fill_value])	将掩码数组的数据部分作为分层Python列表返回。
ma.MaskedArray.torecords()	将掩码数组转换为灵活类型数组。
ma.MaskedArray.tobytes([fill_value, order])	将数组数据作为包含数组中原始字节的字符串返回。

填充掩码数组

ma.common_fill_value(a, b)	返回两个掩码数组的公共填充值（如果有）。
ma.default_fill_value(obj)	返回参数对象的默认填充值。
ma.maximum_fill_value(obj)	返回对象dtype可以表示的最小值。
ma.minimum_fill_value(obj)	返回对象dtype可以表示的最大值。
ma.set_fill_value(a, fill_value)	如果a是掩码数组，则设置a的填充值。
ma.MaskedArray.get_fill_value()	掩码数组的填充值是一个标量。
ma.MaskedArray.set_fill_value([value])

ma.MaskedArray.fill_value

掩码数组的填充值是一个标量。

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掩码数组算术

算术运算

ma.anom(self[, axis, dtype])	沿给定轴计算异常值（与算术平均值的偏差）。
ma.anomalies(self[, axis, dtype])	沿给定轴计算异常值（与算术平均值的偏差）。
ma.average(a[, axis, weights, returned, ...])	返回沿给定轴的数组的加权平均值。
ma.conjugate(x, /[, out, where, casting, ...])	返回逐元素的复共轭。
ma.corrcoef(x[, y, rowvar, bias, ...])	返回皮尔逊积矩相关系数。
ma.cov(x[, y, rowvar, bias, allow_masked, ddof])	估计协方差矩阵。
ma.cumsum(self[, axis, dtype, out])	沿给定轴返回数组元素的累积和。
ma.cumprod(self[, axis, dtype, out])	沿给定轴返回数组元素的累积积。
ma.mean(self[, axis, dtype, out, keepdims])	返回沿给定轴的数组元素的平均值。
ma.median(a[, axis, out, overwrite_input, ...])	沿指定的轴计算中位数。
ma.power(a, b[, third])	返回第二个数组的幂次方后的基数组的逐元素结果。
ma.prod(self[, axis, dtype, out, keepdims])	沿给定轴返回数组元素的乘积。
ma.std(self[, axis, dtype, out, ddof, ...])	返回沿指定轴的数组元素的标准差。
ma.sum(self[, axis, dtype, out, keepdims])	返回沿指定轴的数组元素之和。
ma.var(self[, axis, dtype, out, ddof, ...])	计算沿指定轴的方差。
ma.MaskedArray.anom([axis, dtype])	沿给定轴计算异常值（与算术平均值的偏差）。
ma.MaskedArray.cumprod([axis, dtype, out])	沿给定轴返回数组元素的累积积。
ma.MaskedArray.cumsum([axis, dtype, out])	沿给定轴返回数组元素的累积和。
ma.MaskedArray.mean([axis, dtype, out, keepdims])	返回沿给定轴的数组元素的平均值。
ma.MaskedArray.prod([axis, dtype, out, keepdims])	沿给定轴返回数组元素的乘积。
ma.MaskedArray.std([axis, dtype, out, ddof, ...])	返回沿指定轴的数组元素的标准差。
ma.MaskedArray.sum([axis, dtype, out, keepdims])	返回沿指定轴的数组元素之和。
ma.MaskedArray.var([axis, dtype, out, ddof, ...])	计算沿指定轴的方差。

最小值/最大值

ma.argmax(self[, axis, fill_value, out])	返回沿指定轴的最大值的索引数组。
ma.argmin(self[, axis, fill_value, out])	返回沿指定轴的最小值的索引数组。
ma.max(obj[, axis, out, fill_value, keepdims])	返回沿指定轴的最大值。
ma.min(obj[, axis, out, fill_value, keepdims])	返回沿指定轴的最小值。
ma.ptp(obj[, axis, out, fill_value, keepdims])	返回沿指定维度上的 (最大值 - 最小值)（即峰峰值）。
ma.diff(a, /[, n, axis, prepend, append])	计算沿指定轴的 n 次离散差分。
ma.MaskedArray.argmax([axis, fill_value, ...])	返回沿指定轴的最大值的索引数组。
ma.MaskedArray.argmin([axis, fill_value, ...])	返回沿指定轴的最小值的索引数组。
ma.MaskedArray.max([axis, out, fill_value, ...])	返回沿指定轴的最大值。
ma.MaskedArray.min([axis, out, fill_value, ...])	返回沿指定轴的最小值。
ma.MaskedArray.ptp([axis, out, fill_value, ...])	返回沿指定维度上的 (最大值 - 最小值)（即峰峰值）。

排序

ma.argsort(a[, axis, kind, order, endwith, ...])	返回一个 ndarray，其中包含沿指定轴对数组进行排序的索引。
ma.sort(a[, axis, kind, order, endwith, ...])	返回掩码数组的已排序副本。
ma.MaskedArray.argsort([axis, kind, order, ...])	返回一个 ndarray，其中包含沿指定轴对数组进行排序的索引。
ma.MaskedArray.sort([axis, kind, order, ...])	对数组进行就地排序。

代数

ma.diag(v[, k])	提取对角线或构造对角线数组。
ma.dot(a, b[, strict, out])	返回两个数组的点积。
ma.identity(n[, dtype])	返回单位阵。
ma.inner(a, b, /)	两个数组的内积。
ma.innerproduct(a, b, /)	两个数组的内积。
ma.outer(a, b)	计算两个向量的外积。
ma.outerproduct(a, b)	计算两个向量的外积。
ma.trace(self[, offset, axis1, axis2, ...])	返回数组对角线的总和。
ma.transpose(a[, axes])	置换数组的维度。
ma.MaskedArray.trace([offset, axis1, axis2, ...])	返回数组对角线的总和。
ma.MaskedArray.transpose(*axes)	返回具有转置轴的数组视图。

多项式拟合

ma.vander(x[, n])	生成范德蒙矩阵。
ma.polyfit(x, y, deg[, rcond, full, w, cov])	最小二乘多项式拟合。

裁剪和舍入

ma.around	将数组舍入到给定的十进制位数。
ma.clip	裁剪（限制）数组中的值。
ma.round(a[, decimals, out])	返回 a 的副本，舍入到“decimals”位。
ma.MaskedArray.clip([min, max, out])	返回一个数组，其值限制在[min, max]。
ma.MaskedArray.round([decimals, out])	返回每个舍入到给定小数位数的元素。

集合运算

ma.intersect1d(ar1, ar2[, assume_unique])	返回两个数组共有的唯一元素。
ma.setdiff1d(ar1, ar2[, assume_unique])	具有唯一元素的一维数组的集合差。
ma.setxor1d(ar1, ar2[, assume_unique])	具有唯一元素的一维数组的集合异或。
ma.union1d(ar1, ar2)	两个数组的并集。

其他

ma.allequal(a, b[, fill_value])	如果 a 和 b 的所有条目都相等，则返回 True，在 a 或 b 或两者都被掩码的地方使用 fill_value 作为真值。
ma.allclose(a, b[, masked_equal, rtol, atol])	如果两个数组在容差范围内逐元素相等，则返回 True。
ma.amax(a[, axis, out, keepdims, initial, where])	返回数组的最大值或沿轴的最大值。
ma.amin(a[, axis, out, keepdims, initial, where])	返回数组的最小值或沿轴的最小值。
ma.apply_along_axis(func1d, axis, arr, ...)	将函数应用于沿给定轴的一维切片。
ma.apply_over_axes(func, a, axes)	将函数重复应用于多个轴。
ma.arange([start,] stop[, step,][, dtype, ...])	返回给定区间内的等间距值。
ma.choose(indices, choices[, out, mode])	使用索引数组从一系列选项中构造一个新数组。
ma.compress_nd(x[, axis])	抑制包含掩码值的多个维度中的切片。
ma.convolve(a, v[, mode, propagate_mask])	返回两个一维序列的离散线性卷积。
ma.correlate(a, v[, mode, propagate_mask])	两个一维序列的互相关。
ma.ediff1d(arr[, to_end, to_begin])	计算数组中连续元素之间的差值。
ma.flatten_mask(mask)	返回掩码的完全扁平化版本，其中嵌套字段被折叠。
ma.flatten_structured_array(a)	扁平化结构化数组。
ma.fromflex(fxarray)	根据合适的灵活类型数组构建掩码数组。
ma.indices(dimensions[, dtype, sparse])	返回表示网格索引的数组。
ma.left_shift(a, n)	将整数的位向左移动。
ma.ndim(obj)	返回数组的维度数。
ma.put(a, indices, values[, mode])	将存储索引位置设置为对应的值。
ma.putmask(a, mask, values)	基于条件和输入值更改数组的元素。
ma.right_shift(a, n)	将整数的位向右移动。
ma.round_(a[, decimals, out])	返回 a 的副本，舍入到“decimals”位。
ma.take(a, indices[, axis, out, mode])
ma.where(condition[, x, y])	返回一个掩码数组，其元素来自x 或 y，取决于条件。