numpy.ma.MaskedArray.argsort#

方法

ma.MaskedArray.argsort(axis=<no value>, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None, *, stable=False)[source]#

返回一个 ndarray，其中包含沿指定轴对数组进行排序的索引。掩码值事先填充为fill_value。

参数：
axisint，可选

要排序的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化数组。

kind{'quicksort', 'mergesort', 'heapsort', 'stable'}，可选

使用的排序算法。

order列表，可选

当a是具有定义字段的数组时，此参数指定首先比较哪些字段，其次比较哪些字段，等等。无需指定所有字段。

endwith{True, False}，可选

是否应将缺失值（如有）视为最大值 (True) 或最小值 (False)。当数组在数据类型的同一极端包含未掩码的值时，这些值和掩码值的顺序是未定义的。

fill_value标量或 None，可选

内部用于掩码值的 value。如果 fill_value 不为 None，则它将取代 endwith。

stable布尔值，可选

仅与 np.argsort 兼容。忽略。

返回：
index_arrayndarray，int

对 a 沿指定轴进行排序的索引数组。换句话说，a[index_array] 将产生排序后的 a。

参见

ma.MaskedArray.sort

描述使用的排序算法。

lexsort

使用多个键进行间接稳定排序。

numpy.ndarray.sort

就地排序。

备注

有关不同排序算法的说明，请参见sort。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data=[3, 2, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])
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