numpy.ma.asarray#

ma.asarray(a, dtype=None, order=None)[源代码]#

将输入转换为给定数据类型的掩码数组。

如果输入已经是 ndarray，则不执行复制。如果 a 是 MaskedArray 的子类，则返回基类 MaskedArray。

参数:

aarray_like: 可以转换为掩码数组的任何形式的输入数据。这包括列表、元组列表、元组、元组的元组、列表的元组、ndarray 和掩码数组。
dtypedtype, 可选: 默认情况下，数据类型从输入数据推断。
order{‘C’, ‘F’}, 可选: 是否使用行主序（‘C’）或列主序（‘FORTRAN’）内存表示。默认为 ‘C’。

返回:

outMaskedArray: a 的掩码数组解释。

另请参阅

asanyarray: 类似于 asarray，但保留子类。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5)
>>> x
array([[0., 1., 2., 3., 4.],
       [5., 6., 7., 8., 9.]])
>>> np.ma.asarray(x)
masked_array(
  data=[[0., 1., 2., 3., 4.],
        [5., 6., 7., 8., 9.]],
  mask=False,
  fill_value=1e+20)
>>> type(np.ma.asarray(x))
<class 'numpy.ma.MaskedArray'>