numpy.ma.diagflat

ma.diagflat = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_single object>

创建一个二维数组，其扁平化的输入作为对角线。

参数：

varray_like

输入数据，将其展平成一维数组并将其设置为输出的第 k 条对角线。

kint, optional

要设置的对角线；默认值为 0，对应于“主”对角线，正（负）k 表示高于（低于）主对角线的对角线数。

返回值：

outndarray

二维输出数组。

参见

diag

一维和二维数组的 MATLAB 类比。

diagonal

返回指定对角线。

trace

沿对角线求和。

备注

该函数同时应用于 _data 和 _mask（如果存在）。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.diagflat([[1,2], [3,4]])
array([[1, 0, 0, 0],
       [0, 2, 0, 0],
       [0, 0, 3, 0],
       [0, 0, 0, 4]])

>>> np.diagflat([1,2], 1)
array([[0, 1, 0],
       [0, 0, 2],
       [0, 0, 0]])