numpy.trace#

numpy.trace(a, offset=0, axis1=0, axis2=1, dtype=None, out=None)[源代码]#

返回数组对角线上的和。

如果 a 是二维的，则返回其沿给定偏移量的对角线上的和，即所有 i 的元素 a[i,i+offset] 的和。

如果 a 的维度大于 2，则使用 axis1 和 axis2 指定的轴来确定要返回其迹的二维子数组。结果数组的形状与删除 axis1 和 axis2 的 a 的形状相同。

参数:

aarray_like: 输入数组，从中获取对角线。
offsetint, 可选: 对角线与主对角线的偏移量。可以是正数或负数。默认为 0。
axis1, axis2int, 可选: 用作从中获取对角线的二维子数组的第一个和第二个轴的轴。默认为 a 的前两个轴。
dtypedtype, 可选: 确定返回的数组的数据类型以及元素求和的累加器的数据类型。如果 dtype 的值为 None 且 a 的整数类型精度低于默认整数精度，则使用默认整数精度。否则，精度与 a 的精度相同。
outndarray, 可选: 放置输出的数组。其类型被保留，并且它必须具有正确的形状来保存输出。

返回:

另请参阅

示例

>>> import numpy as np
>>> np.trace(np.eye(3))
3.0
>>> a = np.arange(8).reshape((2,2,2))
>>> np.trace(a)
array([6, 8])

>>> a = np.arange(24).reshape((2,2,2,3))
>>> np.trace(a).shape
(2, 3)