numpy.linalg.det

linalg.det(a)

计算数组的行列式。

参数：

a(…, M, M) array_like

用于计算行列式的输入数组。

返回值：

det(…) array_like

a 的行列式。

参见

slogdet

另一种表示行列式的方法，更适用于可能发生下溢/上溢的大型矩阵。

scipy.linalg.det

SciPy 中的类似函数。

备注

广播规则适用，详情请参见 numpy.linalg 文档。

行列式是使用 LAPACK 例程 z/dgetrf 通过 LU 分解计算的。

示例

2-D 数组 [[a, b], [c, d]] 的行列式是 ad - bc

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.linalg.det(a)
-2.0 # may vary

计算矩阵堆栈的行列式

>>> a = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])
>>> a.shape
(3, 2, 2)
>>> np.linalg.det(a)
array([-2., -3., -8.])