异常和警告 (numpy.exceptions
)#
NumPy 使用的通用异常。请注意,某些异常可能是特定于模块的,例如线性代数错误。
NumPy 版本中的新增功能1.25
异常模块是 NumPy 1.25 中的新增功能。为了兼容性,旧的异常仍然可以通过主 NumPy 命名空间访问。
警告#
将复数数据类型转换为实数数据类型时引发的警告。 |
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可见的弃用警告。 |
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矩阵秩警告。 |
异常#
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提供的轴无效。 |
无法将多个 DType 转换为公共类型。 |
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超过了 max_work。 |