NumPy 的模块结构

NumPy 有大量的子模块。大多数 NumPy 的常规用法只需要主命名空间和少量子模块。其余的要么是特殊用途的，要么是小众的命名空间。

主命名空间

常规/推荐的用于一般用途的面向用户的命名空间

• numpy

• numpy.exceptions

• numpy.fft

• numpy.linalg

• numpy.polynomial

• numpy.random

• numpy.strings

• numpy.testing

• numpy.typing

特殊用途命名空间

• numpy.ctypeslib - 使用 ctypes 与 NumPy 对象交互

• numpy.dtypes - dtype 类（最终用户通常不直接使用）

• numpy.emath - 带有自动域的数学函数

• numpy.lib - 不适合主命名空间的实用程序和功能

• numpy.rec - 记录数组（很大程度上已被数据框库取代）

• numpy.version - 包含更详细版本信息的少量模块

遗留命名空间

对于新代码，最好不要使用这些命名空间。有更好的替代方案和/或此代码已弃用或不可靠。

• numpy.char - 遗留字符串功能，仅适用于定宽字符串

• numpy.distutils (已弃用) - 构建系统支持

• numpy.f2py - Fortran 绑定生成（通常仅从命令行使用）

• numpy.ma - 掩码数组（不太可靠，需要彻底检修）

• numpy.matlib (即将弃用) - 支持 matrix 实例的函数