numpy.ma.in1d#

ma.in1d(ar1, ar2, assume_unique=False, invert=False)[源代码]#

测试一个数组中的每个元素是否也存在于第二个数组中。

输出始终是一个掩码数组。有关更多详细信息，请参阅numpy.in1d。

我们建议使用isin代替in1d用于新代码。

参见

isin: 此函数的版本，保留 ar1 的形状。
numpy.in1d: ndarray 的等效函数。

示例

>>> import numpy as np
>>> ar1 = np.ma.array([0, 1, 2, 5, 0])
>>> ar2 = [0, 2]
>>> np.ma.in1d(ar1, ar2)
masked_array(data=[ True, False,  True, False,  True],
             mask=False,
       fill_value=True)