numpy.ma.fix_invalid#

ma.fix_invalid(a, mask=np.False_, copy=True, fill_value=None)[source]#

返回带有掩码无效数据并被填充值替换的输入。

无效数据是指 nan、inf 等值。

参数：
a类数组

输入数组，一个 (ndarray 的子类) ndarray。

mask序列，可选

掩码。必须可转换为与 data 形状相同的布尔值数组。True 表示掩码（即无效）数据。

copy布尔值，可选

是否使用 a 的副本 (True) 或就地修复 a (False)。默认为 True。

fill_value标量，可选

用于修复无效数据的数值。默认为 None，在这种情况下，将使用 a.fill_value。

返回：
bMaskedArray

无效条目已修复的输入数组。

备注

默认情况下会执行复制操作。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([1., -1, np.nan, np.inf], mask=[1] + [0]*3)
>>> x
masked_array(data=[--, -1.0, nan, inf],
             mask=[ True, False, False, False],
       fill_value=1e+20)
>>> np.ma.fix_invalid(x)
masked_array(data=[--, -1.0, --, --],
             mask=[ True, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

>>> fixed = np.ma.fix_invalid(x)
>>> fixed.data
array([ 1.e+00, -1.e+00,  1.e+20,  1.e+20])
>>> x.data
array([ 1., -1., nan, inf])
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