numpy.matrix

class numpy.matrix(data, dtype=None, copy=True)

从类数组对象或数据字符串返回矩阵。

矩阵是一个专门的二维数组，它在运算中保持其二维特性。它具有一些特殊的运算符，例如 *（矩阵乘法）和 **（矩阵幂）。

注意

即使用于线性代数，也不再推荐使用此类。请改用常规数组。此类将来可能会被移除。

参数：

dataarray_like 或字符串

如果 data 是字符串，则将其解释为一个矩阵，其中逗号或空格分隔列，分号分隔行。

dtype数据类型

输出矩阵的数据类型。

copy布尔值

如果 data 已经是 ndarray，则此标志决定是复制数据（默认值），还是构造视图。

另请参阅

array

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.matrix('1 2; 3 4')
>>> a
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

属性：

A

将自身作为 ndarray 对象返回。

A1

将自身作为扁平化的 ndarray 返回。

H

返回自身的（复数）共轭转置。

I

返回可逆自身的（乘法）逆。

T

返回矩阵的转置。

base

如果内存来自其他对象，则为基对象。

ctypes

一个对象，用于简化数组与 ctypes 模块的交互。

data

指向数组数据开头的 Python 缓冲区对象。

device

dtype

数组元素的数据类型。

flags

关于数组内存布局的信息。

flat

数组的 1-D 迭代器。

imag

数组的虚部。

itemset

itemsize

一个数组元素的长度（以字节为单位）。

mT

矩阵转置数组的视图。

nbytes

数组元素总共占用的字节数。

ndim

数组维数。

newbyteorder

real

数组的实部。

shape

数组维度的元组。

size

数组中的元素个数。

strides

遍历数组时，每个维度要跨越的字节数的元组。

方法

all([axis, out])	测试给定轴上所有矩阵元素是否都计算为 True。
any([axis, out])	测试给定轴上任何数组元素是否计算为 True。
argmax([axis, out])	沿轴的最大值的索引。
argmin([axis, out])	沿轴的最小值的索引。
argpartition(kth[, axis, kind, order])	返回将此数组进行分区的索引。
argsort([axis, kind, order])	返回将此数组排序的索引。
astype(dtype[, order, casting, subok, copy])	数组的副本，转换为指定类型。
byteswap([inplace])	交换数组元素的字节。
choose(choices[, out, mode])	使用索引数组从一组选项中构造一个新数组。
clip([min, max, out])	返回一个数组，其值限制在 [min, max]。
compress(condition[, axis, out])	沿给定轴返回此数组的选定切片。
conj()	对所有元素取复共轭。
conjugate()	返回逐元素的复共轭。
copy([order])	返回数组的副本。
cumprod([axis, dtype, out])	返回沿给定轴的元素的累积积。
cumsum([axis, dtype, out])	返回沿给定轴的元素的累积和。
diagonal([offset, axis1, axis2])	返回指定的对角线。
dump(file)	将数组的pickle数据转储到指定的文件。
dumps()	返回数组的pickle数据作为字符串。
fill(value)	用标量值填充数组。
flatten([order])	返回矩阵的扁平化副本。
getA()	将自身作为 ndarray 对象返回。
getA1()	将自身作为扁平化的 ndarray 返回。
getH()	返回自身的（复数）共轭转置。
getI()	返回可逆自身的（乘法）逆。
getT()	返回矩阵的转置。
getfield(dtype[, offset])	返回给定数组的字段，作为某种类型。
item(*args)	将数组的元素复制到标准Python标量并返回它。
max([axis, out])	返回沿指定轴的最大值。
mean([axis, dtype, out])	返回沿指定轴的矩阵元素的平均值。
min([axis, out])	返回沿指定轴的最小值。
nonzero()	返回非零元素的索引。
partition(kth[, axis, kind, order])	部分排序数组中的元素，使得第k个位置的元素值在其在排序数组中的位置。
prod([axis, dtype, out])	返回沿指定轴的数组元素的乘积。
ptp([axis, out])	沿指定轴的峰峰值（最大值 - 最小值）。
put(indices, values[, mode])	对于索引中的所有n，设置a.flat[n] = values[n]。
ravel([order])	返回一个扁平化的矩阵。
repeat(repeats[, axis])	重复数组的元素。
reshape(shape, /, *[, order, copy])	返回一个包含相同数据但形状不同的数组。
resize(new_shape[, refcheck])	就地更改数组的形状和大小。
round([decimals, out])	返回a，其中每个元素都四舍五入到指定的小数位数。
searchsorted(v[, side, sorter])	查找应在a中插入v的元素以保持顺序的索引。
setfield(val, dtype[, offset])	将值放入由数据类型定义的字段中的指定位置。
setflags([write, align, uic])	分别设置数组标志WRITEABLE、ALIGNED、WRITEBACKIFCOPY。
sort([axis, kind, order])	就地排序数组。
squeeze([axis])	返回一个可能已重新整形为矩阵。
std([axis, dtype, out, ddof])	返回沿指定轴的数组元素的标准差。
sum([axis, dtype, out])	返回矩阵元素沿指定轴的和。
swapaxes(axis1, axis2)	返回交换了axis1和axis2的数组视图。
take(indices[, axis, out, mode])	返回一个由给定索引处的a元素组成的数组。
tobytes([order])	构造包含数组中原始数据字节的Python字节。
tofile(fid[, sep, format])	将数组写入文件，可以为文本或二进制（默认）。
tolist()	将矩阵作为（可能嵌套的）列表返回。
tostring([order])	tobytes的兼容性别名，行为完全相同。
trace([offset, axis1, axis2, dtype, out])	返回数组对角线上的和。
transpose(*axes)	返回具有转置轴的数组视图。
var([axis, dtype, out, ddof])	返回矩阵元素沿指定轴的方差。
view([dtype][, type])	具有相同数据的数组的新视图。

dot
to_device