numpy.matrix.transpose

方法

matrix.transpose(*axes)

返回具有转置轴的数组视图。

有关完整文档，请参阅 numpy.transpose。

参数：

axesNone, 整数元组，或 n 个整数

• None 或无参数：反转轴的顺序。

• 整数元组：元组中的第 j 个位置的 i 表示数组的第 i 个轴变为转置数组的第 j 个轴。

• n 个整数：与相同整数的 n 元组相同（这种形式旨在作为元组形式的“便利”替代方案）。

返回值：

pndarray

具有适当排列轴的数组视图。

参见

transpose

等效函数。

ndarray.T

返回转置数组的数组属性。

ndarray.reshape

在不改变数据的情况下为数组赋予新的形状。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> a.transpose()
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose((1, 0))
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose(1, 0)
array([[1, 3],
       [2, 4]])

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> a
array([1, 2, 3, 4])
>>> a.transpose()
array([1, 2, 3, 4])