numpy.matrix.item#
方法
- matrix.item(*args)#
将数组中的一个元素复制到标准 Python 标量并返回它。
- 参数:
- *args参数(可变数量和类型)
无:在这种情况下,该方法仅适用于只有一个元素的数组 (a.size == 1),该元素被复制到标准 Python 标量对象并返回。
int_type:此参数被解释为数组的扁平索引,指定要复制和返回的元素。
int_type 元组:与单个 int_type 参数的作用相同,除了该参数被解释为数组的 nd 索引。
- 返回值:
- z标准 Python 标量对象
作为合适的 Python 标量,数组中指定元素的副本
备注
当 a 的数据类型为 longdouble 或 clongdouble 时,item() 返回一个标量数组对象,因为没有可用的 Python 标量不会丢失信息。空数组为 item() 返回一个缓冲区对象,除非定义了字段,在这种情况下返回一个元组。
item
与 a[args] 非常相似,除了返回一个标准 Python 标量而不是数组标量。这对于加快对数组元素的访问以及使用 Python 优化的数学运算对数组元素进行算术运算很有用。示例
>>> import numpy as np >>> np.random.seed(123) >>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3)) >>> x array([[2, 2, 6], [1, 3, 6], [1, 0, 1]]) >>> x.item(3) 1 >>> x.item(7) 0 >>> x.item((0, 1)) 2 >>> x.item((2, 2)) 1
对于具有对象数据类型的数组,元素按原样返回。
>>> a = np.array([np.int64(1)], dtype=object) >>> a.item() #return np.int64 np.int64(1)