numpy.matrix.flatten#

方法

matrix.flatten(order='C')[source]#

返回矩阵的扁平化副本。

矩阵的所有 N 个元素将被放置到单行中。

参数:
order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, 可选

‘C’ 表示以行主序(C 样式)扁平化。‘F’ 表示以列主序(Fortran 样式)扁平化。‘A’ 表示如果 m 在内存中是 Fortran 连续 的,则以列主序扁平化,否则以行主序扁平化。‘K’ 表示以元素在内存中出现的顺序扁平化 m。默认值为 ‘C’。

返回值:
ymatrix

矩阵的副本,扁平化为一个 (1, N) 矩阵,其中 N 是原始矩阵中的元素数量。

参见

ravel

返回一个扁平化的数组。

flat

矩阵上的 1-D 扁平迭代器。

示例

>>> m = np.matrix([[1,2], [3,4]])
>>> m.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4]])
>>> m.flatten('F')
matrix([[1, 3, 2, 4]])