numpy.matrix.byteswap#

方法

matrix.byteswap(inplace=False)#

交换数组元素的字节顺序

通过返回一个字节序交换的数组，或选择性地原地交换，可在小端序和大端序数据表示之间切换。字节字符串数组不进行交换。复数的实部和虚部会单独交换。

参数:

inplace布尔型，可选: 如果为 True，则原地交换字节，默认为 False。

返回:

outndarray: 字节序交换后的数组。如果 inplace 为 True，则这是自身的一个视图。

示例

>>> import numpy as np
>>> A = np.array([1, 256, 8755], dtype=np.int16)
>>> list(map(hex, A))
['0x1', '0x100', '0x2233']
>>> A.byteswap(inplace=True)
array([  256,     1, 13090], dtype=int16)
>>> list(map(hex, A))
['0x100', '0x1', '0x3322']

字节字符串数组不进行交换

>>> A = np.array([b'ceg', b'fac'])
>>> A.byteswap()
array([b'ceg', b'fac'], dtype='|S3')

A.view(A.dtype.newbyteorder()).byteswap() 会生成一个具有相同值但内存表示不同的数组

>>> A = np.array([1, 2, 3],dtype=np.int64)
>>> A.view(np.uint8)
array([1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0], dtype=uint8)
>>> A.view(A.dtype.newbyteorder()).byteswap(inplace=True)
array([1, 2, 3], dtype='>i8')
>>> A.view(np.uint8)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 3], dtype=uint8)