numpy.polynomial.hermite_e.hermevander#

polynomial.hermite_e.hermevander(x, deg)[源代码]#

给定次数的伪范德蒙德矩阵。

返回度数为 deg 且采样点为 x 的伪范德蒙德矩阵。伪范德蒙德矩阵定义为：

\[V[..., i] = He_i(x),\]

其中 0 <= i <= deg。 V 的前导索引表示 x 的元素，最后一个索引是 HermiteE 多项式的次数。

如果 c 是一个长度为 n + 1 的系数的一维数组，而 V 是数组 V = hermevander(x, n)，则 np.dot(V, c) 和 hermeval(x, c) 在舍入误差范围内是相同的。这种等价性对于最小二乘拟合以及评估大量相同次数和样本点的 HermiteE 级数都很有用。

参数:

xarray_like: 点的数组。dtype 将根据是否有任何元素为复数而转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。
degint: 结果矩阵的次数。

返回:

vanderndarray: 伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状是 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应 HermiteE 多项式的次数。数据类型将与转换后的 x 相同。

示例

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
>>> x = np.array([-1, 0, 1])
>>> hermevander(x, 3)
array([[ 1., -1.,  0.,  2.],
       [ 1.,  0., -1., -0.],
       [ 1.,  1.,  0., -2.]])