numpy.put

numpy.put(a, ind, v, mode='raise')

用给定值替换数组中指定的元素。

索引作用于扁平化的目标数组。 put 大致等同于

a.flat[ind] = v

参数:

andarray

目标数组。

indarray_like

目标索引，解释为整数。

varray_like

要放置在目标索引 a 中的值。如果 v 比 ind 短，则会根据需要重复。

mode{‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}, 可选

指定超出范围的索引将如何表现。

• ‘raise’ – 抛出错误（默认）

• ‘wrap’ – 环绕

• ‘clip’ – 裁剪到范围

‘clip’ 模式意味着所有过大的索引都被替换为指向该轴上最后一个元素的索引。请注意，这禁用了使用负数进行索引。在 ‘raise’ 模式下，如果发生异常，目标数组可能仍然会被修改。

另请参阅

putmask, place

put_along_axis

通过匹配数组和索引数组来放置元素

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(5)
>>> np.put(a, [0, 2], [-44, -55])
>>> a
array([-44,   1, -55,   3,   4])

>>> a = np.arange(5)
>>> np.put(a, 22, -5, mode='clip')
>>> a
array([ 0,  1,  2,  3, -5])