numpy.c_#

numpy.c_ = <numpy.lib._index_tricks_impl.CClass object>#

将切片对象翻译成沿第二个轴的连接。

这是 np.r_['-1,2,0', index expression] 的简写，因为它的常见用法而很有用。特别是，数组将会在升级到至少 2 维后，在最后一个轴上堆叠，并在其形状后附加 1（由 1D 数组构成的列向量）。

另请参阅

column_stack: 将 1D 数组作为列堆叠到 2D 数组中。
r_: 有关更详细的文档。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.c_[np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6])]
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])
>>> np.c_[np.array([[1,2,3]]), 0, 0, np.array([[4,5,6]])]
array([[1, 2, 3, ..., 4, 5, 6]])