numpy.packbits

numpy.packbits(a, /, axis=None, bitorder='big')

将二进制值数组的元素打包到 uint8 数组中的位中。

结果通过在末尾插入零位填充到完整的字节。

参数：

aarray_like

一个整数或布尔值的数组，其元素应打包为位。

axisint, 可选

执行位打包的维度。 None 表示打包扁平化的数组。

bitorder{‘big’, ‘little’}, 可选

输入位的顺序。‘big’ 将模仿 bin(val)， [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1] => 3 = 0b00000011，‘little’ 将反转顺序，因此 [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] => 3。默认为 ‘big’。

版本 1.17.0 中的新功能。

返回值：

packedndarray

类型为 uint8 的数组，其元素表示对应于输入元素的逻辑（0 或非零）值的位。 packed 的形状与输入具有相同的维度数（除非 axis 为 None，在这种情况下，输出为一维）。

另请参阅

unpackbits

将 uint8 数组的元素解包到二进制值输出数组中。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[[1,0,1],
...                [0,1,0]],
...               [[1,1,0],
...                [0,0,1]]])
>>> b = np.packbits(a, axis=-1)
>>> b
array([[[160],
        [ 64]],
       [[192],
        [ 32]]], dtype=uint8)

请注意，在二进制中 160 = 1010 0000，64 = 0100 0000，192 = 1100 0000，以及 32 = 0010 0000。