numpy.bitwise_right_shift

numpy.bitwise_right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'right_shift'>

将整数的位向右移动。

位向右移动 x2 位。由于数字的内部表示形式为二进制格式，因此此操作等效于将 x1 除以 2**x2。

参数:

x1array_like, int

输入值。

x2array_like, int

在 x1 的右侧移除的位数。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须能够广播到一个共同的形状（这将成为输出的形状）。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，则其形状必须能够广播到输入。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件将在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回值:

outndarray, int

返回 x1，其位向右移动了 x2 位。如果 x1 和 x2 均为标量，则为标量。

另请参阅

left_shift

将整数的位向左移动。

binary_repr

将输入数字的二进制表示形式作为字符串返回。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.binary_repr(10)
'1010'
>>> np.right_shift(10, 1)
5
>>> np.binary_repr(5)
'101'

>>> np.right_shift(10, [1,2,3])
array([5, 2, 1])

运算符 >> 可用作 ndarray 上 np.right_shift 的简写形式。

>>> x1 = 10
>>> x2 = np.array([1,2,3])
>>> x1 >> x2
array([5, 2, 1])