跳到主要内容
Ctrl+K
NumPy v2.2 Manual - Home NumPy v2.2 Manual - Home
  • 用户指南
  • API 参考
  • 从源代码构建
  • 开发
  • 发行说明
  • 学习
    • NEPs
  • GitHub
  • 用户指南
  • API 参考
  • 从源代码构建
  • 开发
  • 发行说明
  • 学习
  • NEPs
  • GitHub

章节导航

  • NumPy 的模块结构
  • 数组对象
  • 通用函数 (ufunc)
  • 按主题分类的例程和对象
    • 常量
    • 数组创建例程
    • 数组操作例程
    • 按位运算
    • 字符串功能
    • 日期时间支持函数
    • 数据类型例程
    • 具有自动域的数学函数
    • 浮点错误处理
    • 异常和警告 (numpy.exceptions)
    • 离散傅里叶变换 (numpy.fft)
    • 函数式编程
    • 输入和输出
    • 索引例程
    • 线性代数 (numpy.linalg)
    • 逻辑函数
    • 掩码数组操作
    • 数学函数
    • 杂项例程
    • 多项式
    • 随机抽样 (numpy.random)
      • 随机 Generator
      • 旧版生成器 (RandomState)
      • 位生成器
      • 使用 PCG64DXSM 升级 PCG64
      • 兼容性策略
      • 并行应用
      • 多线程生成
      • 新变化或不同之处
      • 性能比较
      • 随机数的 C API
      • 使用 Numba、Cython、CFFI 的示例
        • Numba
        • CFFI + Numba
        • Cython
        • CFFI
    • 集合例程
    • 排序、搜索和计数
    • 统计
    • 测试支持 (numpy.testing)
    • 窗口函数
  • 类型标注 (numpy.typing)
  • 打包 (numpy.distutils)
  • NumPy C-API
  • Array API 标准兼容性
  • CPU/SIMD 优化
  • 线程安全
  • 全局配置选项
  • NumPy 安全性
  • numpy.distutils 的状态和迁移建议
  • numpy.distutils 用户指南
  • NumPy 和 SWIG
  • NumPy 参考
  • NumPy 的模块结构
  • 随机抽样 (numpy.random)
  • 扩展
  • 通过 Cython 扩展 numpy.random

通过 Cython 扩展 numpy.random#

从 NumPy 1.26.0 开始,Meson 是 NumPy 的默认构建系统。请参阅 numpy.distutils 的状态和迁移建议。

  • meson.build
  • extending.pyx
  • extending_distributions.pyx

上一页

通过 Numba 和 CFFI 扩展

下一页

meson.build

© 版权所有 2008-2024, NumPy 开发人员。

使用 Sphinx 7.2.6 创建。

使用 PyData Sphinx Theme 0.16.0 构建。