numpy.random.SeedSequence

class numpy.random.SeedSequence(entropy=None, *, spawn_key=(), pool_size=4)

SeedSequence 以可重复的方式混合熵源，以设置独立且很可能不重叠的 BitGenerators 的初始状态。

实例化 SeedSequence 后，您可以调用 generate_state 方法以获取适当大小的种子。调用 spawn(n) 将创建 n 个 SeedSequences，可用于为独立的 BitGenerators 播种，例如，用于不同的线程。

参数：

entropy{None, int, sequence[int]}, 可选

用于创建 SeedSequence 的熵。所有整数值必须为非负数。

spawn_key{(), sequence[int]}, 可选

基于此 SeedSequence 在使用 SeedSequence.spawn 方法创建的此类对象树中的位置的附加熵源。通常，只有 SeedSequence.spawn 会设置此项，用户不会设置。

pool_size{int}, 可选

要存储的池化熵的大小。默认值为 4，以提供 128 位熵池。8（对于 256 位）是另一个合理的选项，如果与更大的 PRNG 一起使用，但选择其他值几乎没有收益。

n_children_spawned{int}, 可选

已生成的子级数量。仅在从序列化形式重建 SeedSequence 时传递此值。

注意

实现可重复比特流的最佳实践是为初始熵使用默认的 None，然后使用 SeedSequence.entropy 记录/腌制 entropy 以实现可重复性

>>> sq1 = np.random.SeedSequence()
>>> sq1.entropy
243799254704924441050048792905230269161  # random
>>> sq2 = np.random.SeedSequence(sq1.entropy)
>>> np.all(sq1.generate_state(10) == sq2.generate_state(10))
True

属性：

entropy

n_children_spawned

pool

pool_size

spawn_key

state

方法

generate_state(n_words[, dtype])	返回 PRNG 播种所需的字数。
spawn(n_children)	通过扩展 spawn_key 生成多个子 SeedSequence 。