numpy.random.Philox.advance

方法

random.Philox.advance(delta)

将底层 RNG 前进，如同发生了 delta 次抽取。

参数:

delta整数，正数

RNG 要前进的抽取次数。必须小于底层 RNG 中状态变量的大小。

返回:

selfPhilox

RNG 前进 delta 步

备注

前进 RNG 会更新底层 RNG 状态，如同对底层 RNG 进行了给定次数的调用。通常，从特定分布输出的随机值的数量与从核心 RNG 抽取的次数之间不是一对一的关系。这有两个原因：

• 随机值是使用基于拒绝的方法模拟的，因此，平均而言，需要从底层 RNG 中抽取多个值才能生成单个抽取。

• 生成模拟值所需的位数与底层 RNG 生成的位数不同。例如，可以使用单个 32 位 RNG 抽取模拟两个 16 位整数值。

前进 RNG 状态会重置任何预先计算的随机数。这是确保精确可重现性所必需的。