numpy.random.Philox.advance

方法

random.Philox.advance(delta)

将底层 RNG 提前，就好像发生了 delta 次抽取一样。

参数:

delta整数，正数

要提前 RNG 的抽取次数。必须小于底层 RNG 中的状态变量的大小。

返回值:

selfPhilox

提前了 delta 步的 RNG

注释

提前 RNG 会更新底层 RNG 状态，就好像对底层 RNG 进行了一定数量的调用一样。通常，特定分布的输出随机值的数目与核心 RNG 的抽取次数之间没有一一对应的关系。这是由于以下两个原因造成的

• 随机值是使用基于拒绝的方法模拟的，因此平均而言，生成单个抽取需要从底层 RNG 获取多个值。

• 生成模拟值所需的位数与底层 RNG 生成的位数不同。例如，可以从 32 位 RNG 的单个抽取中模拟两个 16 位整数值。

提前 RNG 状态会重置任何预先计算的随机数。这是为了确保精确的可重复性。