numpy.random.PCG64.advance#
方法
- random.PCG64.advance(delta)#
将底层 RNG 提前,就好像已经发生了 delta 次抽取一样。
- 参数:
- delta整数,正数
要提前 RNG 的抽取次数。必须小于底层 RNG 中的状态变量的大小。
- 返回值:
- selfPCG64
提前 delta 步的 RNG
注释
提前 RNG 会更新底层 RNG 的状态,就好像已经对底层 RNG 进行了一定数量的调用一样。通常,特定分布的输出随机值的数量与核心 RNG 的抽取次数之间没有一一对应的关系。
随机值是使用基于拒绝的方法模拟的,因此,平均而言,生成单个抽取需要不止一个底层 RNG 的值。
生成模拟值所需的位数不同于底层 RNG 生成的位数。例如,可以从 32 位 RNG 的单个抽取中模拟两个 16 位整数。
提前 RNG 状态会重置任何预先计算的随机数。这是为了确保精确的可重复性。