numpy.random.PCG64.advance#

方法

random.PCG64.advance(delta)#

将底层 RNG 提前,就好像已经发生了 delta 次抽取一样。

参数:
delta整数,正数

要提前 RNG 的抽取次数。必须小于底层 RNG 中的状态变量的大小。

返回值:
selfPCG64

提前 delta 步的 RNG

注释

提前 RNG 会更新底层 RNG 的状态,就好像已经对底层 RNG 进行了一定数量的调用一样。通常,特定分布的输出随机值的数量与核心 RNG 的抽取次数之间没有一一对应的关系。

  • 随机值是使用基于拒绝的方法模拟的,因此,平均而言,生成单个抽取需要不止一个底层 RNG 的值。

  • 生成模拟值所需的位数不同于底层 RNG 生成的位数。例如,可以从 32 位 RNG 的单个抽取中模拟两个 16 位整数。

提前 RNG 状态会重置任何预先计算的随机数。这是为了确保精确的可重复性。