numpy.recarray.sort#
方法
- recarray.sort(axis=-1, kind=None, order=None)#
对数组进行就地排序。有关完整文档,请参阅
numpy.sort
。- 参数:
- axisint,可选
要排序的轴。默认值为 -1,表示沿最后一个轴排序。
- kind{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’},可选
排序算法。默认值为 ‘quicksort’。请注意,‘stable’ 和 ‘mergesort’ 在后台都使用 timsort,并且通常,实际实现会随数据类型而异。保留 ‘mergesort’ 选项是为了向后兼容。
在版本 1.15.0 中更改: 添加了 ‘stable’ 选项。
- orderstr 或 str 列表,可选
当 a 是一个定义了字段的数组时,此参数指定首先比较哪些字段,其次比较哪些字段,依此类推。可以用字符串指定单个字段,不需要指定所有字段,但未指定的字段仍然会使用,按照它们在 dtype 中出现的顺序,用于打破平局。
另请参阅
numpy.sort
返回数组的已排序副本。
numpy.argsort
间接排序。
numpy.lexsort
对多个键进行间接稳定排序。
numpy.searchsorted
在已排序数组中查找元素。
numpy.partition
部分排序。
备注
有关不同排序算法的说明,请参阅
numpy.sort
。示例
>>> import numpy as np >>> a = np.array([[1,4], [3,1]]) >>> a.sort(axis=1) >>> a array([[1, 4], [1, 3]]) >>> a.sort(axis=0) >>> a array([[1, 3], [1, 4]])
使用 order 关键字指定对结构化数组排序时要使用的字段
>>> a = np.array([('a', 2), ('c', 1)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', int)]) >>> a.sort(order='y') >>> a array([(b'c', 1), (b'a', 2)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', '<i8')])