numpy.recarray.item#
方法
- recarray.item(*args)#
将数组的一个元素复制到标准 Python 标量并返回它。
- 参数:
- *args参数(数量和类型可变)
无:在这种情况下,该方法仅适用于只有一个元素的数组(a.size == 1),该元素被复制到一个标准 Python 标量对象中并返回。
int_type:此参数被解释为数组中的一个扁平索引,指定要复制和返回的元素。
int_type 元组:功能与单个 int_type 参数相同,除了该参数被解释为数组中的一个 nd 索引。
- 返回值:
- z标准 Python 标量对象
作为合适的 Python 标量,数组指定元素的副本
注释
当 a 的数据类型为 longdouble 或 clongdouble 时,item() 返回一个标量数组对象,因为没有可用的 Python 标量不会丢失信息。Void 数组为 item() 返回一个缓冲区对象,除非定义了字段,在这种情况下返回一个元组。
item
与 a[args] 非常相似,除了返回标准 Python 标量而不是数组标量。这对于加快访问数组元素的速度以及使用 Python 优化的数学对数组元素进行算术运算很有用。示例
>>> import numpy as np >>> np.random.seed(123) >>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3)) >>> x array([[2, 2, 6], [1, 3, 6], [1, 0, 1]]) >>> x.item(3) 1 >>> x.item(7) 0 >>> x.item((0, 1)) 2 >>> x.item((2, 2)) 1
对于具有对象类型的数组,元素按原样返回。
>>> a = np.array([np.int64(1)], dtype=object) >>> a.item() #return np.int64 np.int64(1)