numpy.is_busday#

numpy.is_busday(dates, weekmask='1111100', holidays=None, busdaycal=None, out=None)#

计算给定日期中哪些是工作日，哪些不是。

参数：
datesdatetime64[D] 的 array_like

要处理的日期数组。

weekmaskstr 或 bool 的 array_like，可选

一个七元素数组，指示星期一到星期日哪些是工作日。可以指定为长度为七的列表或数组，例如 [1,1,1,1,1,0,0]；长度为七的字符串，例如 '1111100'；或者像“Mon Tue Wed Thu Fri”这样的字符串，由星期的三个字符缩写组成，可选用空格分隔。有效的缩写是：Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun

holidaysdatetime64[D] 的 array_like，可选

要考虑为无效日期的日期数组。它们可以按任何顺序指定，并且 NaT（非时间）日期将被忽略。此列表以规范化的形式保存，适合快速计算有效日期。

busdaycalbusdaycalendar，可选

一个 busdaycalendar 对象，指定有效日期。如果提供此参数，则不能提供 weekmask 或 holidays。

outbool 数组，可选

如果提供，则此数组将填充结果。

返回：
outbool 数组

一个与 dates 形状相同的数组，包含每个有效日的 True 和每个无效日的 False。

参见

busdaycalendar

指定自定义有效日期集的对象。

busday_offset

应用以有效日计算的偏移量。

busday_count

计算半开日期范围内的有效日数。

示例

>>> import numpy as np
>>> # The weekdays are Friday, Saturday, and Monday
... np.is_busday(['2011-07-01', '2011-07-02', '2011-07-18'],
...                 holidays=['2011-07-01', '2011-07-04', '2011-07-17'])
array([False, False,  True])
本页内容