numpy.busday_offset#

numpy.busday_offset(dates, offsets, roll='raise', weekmask='1111100', holidays=None, busdaycal=None, out=None)#

首先根据 roll 规则调整日期以落在有效日期上，然后将偏移量应用于给定日期，这些偏移量以有效日期计算。

版本 1.7.0 中新增。

参数：
datesdatetime64[D] 的数组类型

要处理的日期数组。

offsets整数的数组类型

偏移量数组，与 dates 进行广播。

roll{'raise', 'nat', 'forward', 'following', 'backward', 'preceding', 'modifiedfollowing', 'modifiedpreceding'}, 可选

如何处理不落在有效日期上的日期。默认值为 ‘raise’。

  • ‘raise’ 表示对无效日期引发异常。

  • ‘nat’ 表示对无效日期返回 NaT（非时间）。

  • ‘forward’ 和 ‘following’ 表示取时间上第一个有效的日期。

  • ‘backward’ 和 ‘preceding’ 表示取时间上第一个有效的日期。

  • ‘modifiedfollowing’ 表示取时间上第一个有效的日期，除非跨越月边界，在这种情况下取时间上第一个有效的日期。

  • ‘modifiedpreceding’ 表示取时间上第一个有效的日期，除非跨越月边界，在这种情况下取时间上第一个有效的日期。

weekmask字符串或布尔值的数组类型，可选

一个七元素数组，指示星期一到星期日中哪些是有效日期。可以指定为长度为七的列表或数组，例如 [1,1,1,1,1,0,0]；一个长度为七的字符串，例如 ‘1111100’；或者像 “Mon Tue Wed Thu Fri” 这样的字符串，由星期几的三个字符缩写组成，可选地用空格隔开。有效的缩写为：Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun

holidaysdatetime64[D] 的数组类型，可选

一个日期数组，应视为无效日期。它们可以以任何顺序指定，NaT（非时间）日期将被忽略。此列表将以适合快速计算有效日期的规范形式保存。

busdaycalbusdaycalendar，可选

一个 busdaycalendar 对象，指定有效日期。如果提供此参数，则不能提供 weekmask 或 holidays。

outdatetime64[D] 数组，可选

如果提供，则此数组将填充结果。

返回值：
outdatetime64[D] 数组

一个数组，其形状来自将 dates 和 offsets 广播到一起，包含应用了偏移量的日期。

另请参阅

busdaycalendar

一个指定自定义有效日期集的对象。

is_busday

返回一个布尔数组，指示有效日期。

busday_count

计算半开日期范围内有多少个有效日期。

示例

>>> import numpy as np
>>> # First business day in October 2011 (not accounting for holidays)
... np.busday_offset('2011-10', 0, roll='forward')
np.datetime64('2011-10-03')
>>> # Last business day in February 2012 (not accounting for holidays)
... np.busday_offset('2012-03', -1, roll='forward')
np.datetime64('2012-02-29')
>>> # Third Wednesday in January 2011
... np.busday_offset('2011-01', 2, roll='forward', weekmask='Wed')
np.datetime64('2011-01-19')
>>> # 2012 Mother's Day in Canada and the U.S.
... np.busday_offset('2012-05', 1, roll='forward', weekmask='Sun')
np.datetime64('2012-05-13')

>>> # First business day on or after a date
... np.busday_offset('2011-03-20', 0, roll='forward')
np.datetime64('2011-03-21')
>>> np.busday_offset('2011-03-22', 0, roll='forward')
np.datetime64('2011-03-22')
>>> # First business day after a date
... np.busday_offset('2011-03-20', 1, roll='backward')
np.datetime64('2011-03-21')
>>> np.busday_offset('2011-03-22', 1, roll='backward')
np.datetime64('2011-03-23')
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