numpy.char.chararray.setflags

方法

char.chararray.setflags(write=None, align=None, uic=None)

分别设置数组标志 WRITEABLE、ALIGNED、WRITEBACKIFCOPY。

这些布尔值标志影响 numpy 如何解释 a 使用的内存区域（请参阅下面的“注释”）。 只有当数据实际上按照类型对齐时，才能将 ALIGNED 标志设置为 True。 WRITEBACKIFCOPY 标志永远不能设置为 True。只有当数组拥有自己的内存，或者内存的最终所有者公开可写缓冲区接口，或者是一个字符串时，才能将 WRITEABLE 标志设置为 True。（进行字符串的例外是为了在不复制内存的情况下完成反序列化。）

参数:

writebool，可选

描述是否可以写入 a。

alignbool，可选

描述 a 是否针对其类型正确对齐。

uicbool，可选

描述 a 是否是另一个“基础”数组的副本。

注释

数组标志提供有关如何解释数组使用的内存区域的信息。正在使用 7 个布尔标志，其中只有三个可以由用户更改：WRITEBACKIFCOPY、WRITEABLE 和 ALIGNED。

WRITEABLE (W) 可以写入数据区域；

ALIGNED (A) 数据和步幅针对硬件进行了适当对齐（由编译器确定）；

WRITEBACKIFCOPY (X) 此数组是某个其他数组（由 .base 引用）的副本。当调用 C-API 函数 PyArray_ResolveWritebackIfCopy 时，基础数组将使用此数组的内容进行更新。

可以使用单个（大写）字母以及全名访问所有标志。

示例

>>> import numpy as np
>>> y = np.array([[3, 1, 7],
...               [2, 0, 0],
...               [8, 5, 9]])
>>> y
array([[3, 1, 7],
       [2, 0, 0],
       [8, 5, 9]])
>>> y.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
>>> y.setflags(write=0, align=0)
>>> y.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : False
  ALIGNED : False
  WRITEBACKIFCOPY : False
>>> y.setflags(uic=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot set WRITEBACKIFCOPY flag to True