numpy.polynomial.polyutils.getdomain#

polynomial.polyutils.getdomain(x)[源代码]#

为给定的坐标点返回一个合适的域。

查找适合由所提供值定义的函数（多项式或切比雪夫级数）的域。

参数:

xarray_like: 1-维坐标点数组，其域将被确定。

返回:

domainndarray: 包含两个值的1-维数组。如果输入是复数，则返回的两个点是包含点 x 的复平面上最小的（轴对齐的）矩形的左下角和右上角。如果输入是实数，则这两个点是包含点 x 的最小区间的两个端点。

另请参阅

mapparms, mapdomain

示例

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> points = np.arange(4)**2 - 5; points
array([-5, -4, -1,  4])
>>> pu.getdomain(points)
array([-5.,  4.])
>>> c = np.exp(complex(0,1)*np.pi*np.arange(12)/6) # unit circle
>>> pu.getdomain(c)
array([-1.-1.j,  1.+1.j])