numpy.testing.assert_almost_equal#

testing.assert_almost_equal(actual, desired, decimal=7, err_msg='', verbose=True)[source]#

如果两个项目在所需精度内不相等，则引发 AssertionError。

注意

建议使用 assert_allclose、assert_array_almost_equal_nulp 或 assert_array_max_ulp，而不是此函数，以获得更一致的浮点比较。

测试验证 actual 和 desired 的元素是否满足

abs(desired-actual) < float64(1.5 * 10**(-decimal))

这比最初记录的测试更宽松，但与 assert_array_almost_equal 中的实际实现到舍入差异为止的实际行为一致。在冲突的值处引发异常。对于 ndarrays，这委托给 assert_array_almost_equal

参数:
actual类数组

要检查的对象。

desired类数组

预期对象。

decimalint，可选

所需精度，默认为 7。

err_msgstr，可选

如果失败，要打印的错误消息。

verbosebool，可选

如果为 True，则将冲突的值追加到错误消息中。

引发:
AssertionError

如果 actual 和 desired 在指定精度内不相等。

另请参见

assert_allclose

比较两个类数组对象，以确定它们在所需的相对和/或绝对精度内是否相等。

assert_array_almost_equal_nulp、assert_array_max_ulp、assert_equal

示例

>>> from numpy.testing import assert_almost_equal
>>> assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334)
>>> assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334, decimal=10)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 10 decimals
 ACTUAL: 2.3333333333333
 DESIRED: 2.33333334

>>> assert_almost_equal(np.array([1.0,2.3333333333333]),
...                     np.array([1.0,2.33333334]), decimal=9)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 9 decimals

Mismatched elements: 1 / 2 (50%)
Max absolute difference among violations: 6.66669964e-09
Max relative difference among violations: 2.85715698e-09
 ACTUAL: array([1.         , 2.333333333])
 DESIRED: array([1.        , 2.33333334])
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