numpy.lib.format.write_array#
- lib.format.write_array(fp, array, version=None, allow_pickle=True, pickle_kwargs=None)[源代码]#
将数组写入 NPY 文件，包括头部信息。
如果数组既不是 C 连续的也不是 Fortran 连续的，并且 file_like 对象不是真正的文件对象，此函数将不得不复制内存中的数据。
- 参数:
- fpfile_like 对象
一个打开的、可写的文件对象，或具有
.write()方法的类似对象。- arrayndarray
要写入磁盘的数组。
- version(int, int) 或 None，可选
格式的版本号。None 表示使用能够存储数据的最旧支持版本。默认值：None
- allow_picklebool，可选
是否允许写入 pickle 数据。默认值：True
- pickle_kwargsdict，可选
要传递给 pickle.dump 的其他关键字参数，不包括 ‘protocol’。这些仅在 Python 3 到 Python 2 兼容格式的对象数组中 pickle 对象时有用。
- 抛出:
- ValueError
如果数组无法持久化。这包括 allow_pickle=False 且数组为对象数组的情况。
- 各种其他错误
如果数组的 dtype 中包含 Python 对象，如果这些对象不可 pickle，则 pickle 它们的过程可能会引发各种错误。