numpy.lib.stride_tricks#

操纵步幅以达到预期效果的实用程序。

步幅的解释可以在N 维数组 (ndarray)中找到。

函数

as_strided(x[, shape, strides, subok, writeable])

创建具有给定形状和步幅的数组视图。

sliding_window_view(x, window_shape[, axis, ...])

使用给定的窗口形状创建数组的滑动窗口视图。