numpy.lib.stride_tricks.as_strided#

lib.stride_tricks.as_strided(x, shape=None, strides=None, subok=False, writeable=True)[source]#

创建具有给定形状和步长的数组的视图。

警告

此函数必须谨慎使用，请参阅注释。

参数：

xndarray: 要创建新数组的数组。
shape整数序列，可选: 新数组的形状。默认为 x.shape。
strides整数序列，可选: 新数组的步长。默认为 x.strides。
subok布尔值，可选: 版本 1.10 中的新功能。

如果为 True，则保留子类。
writeable布尔值，可选: 版本 1.12 中的新功能。

如果设置为 False，则返回的数组将始终为只读。否则，如果原始数组可写，则它将可写。建议在可能的情况下将其设置为 False（请参阅注释）。

返回值：

另请参阅

注释

as_strided 根据精确的步长和形状创建数组的视图。这意味着它操作 ndarray 的内部数据结构，如果操作不正确，数组元素可能指向无效的内存，并可能破坏结果或使程序崩溃。建议在计算新步长时始终使用原始的 x.strides，以避免依赖于连续的内存布局。

此外，使用此函数创建的数组通常包含自重叠内存，因此两个元素是相同的。对这些数组进行矢量化写入操作通常是不可预测的。对于小型、大型或转置数组，它们甚至可能给出不同的结果。

由于必须测试对这些数组的写入操作，并且必须非常小心地进行，因此您可能希望使用 writeable=False 来避免意外的写入操作。

由于这些原因，建议尽可能避免使用 as_strided。