numpy.lib.format.read_array#
- lib.format.read_array(fp, allow_pickle=False, pickle_kwargs=None, *, max_header_size=10000)[源代码]#
从 NPY 文件读取一个数组。
- 参数
- fp类文件对象
如果这不是一个真正的文件对象，那么这可能会占用额外的内存和时间。
- allow_picklebool，可选
是否允许写入 pickle 数据。默认值：False
- pickle_kwargsdict
要传递给 pickle.load 的其他关键字参数。这些仅在加载 Python 2 上保存的对象数组时在 Python 3 中使用时才有用。
- max_header_sizeint，可选
允许的最大标头大小。加载大型标头可能不安全，因此需要显式传递更大的值。有关详细信息，请参阅
ast.literal_eval。当传递 allow_pickle 时，此选项将被忽略。在这种情况下，该文件被定义为受信任的，并且该限制是不必要的。
- 返回
- arrayndarray
磁盘上数据中的数组。
- 引发
- ValueError
如果数据无效，或者 allow_pickle=False 且文件包含对象数组。