numpy.lib.format.read_array#
- lib.format.read_array(fp, allow_pickle=False, pickle_kwargs=None, *, max_header_size=10000)[source]#
从 NPY 文件中读取数组。
- 参数:
- fp类文件对象
如果这不是真正的文件对象,则可能需要额外的内存和时间。
- allow_pickle布尔值,可选
是否允许写入腌制数据。默认值:False
版本 1.16.3 中的变更: 响应 CVE-2019-6446,将默认值设置为 False。
- pickle_kwargs字典
传递给 pickle.load 的其他关键字参数。这些参数仅在使用 Python 3 加载 Python 2 上保存的对象数组时有用。
- max_header_size整数,可选
允许的最大标题大小。大型标题可能不安全加载,因此需要显式传递更大的值。有关详细信息,请参阅
ast.literal_eval
。当传递 allow_pickle 时,此选项将被忽略。在这种情况下,文件被定义为可信的,并且限制是不必要的。
- 返回值:
- arrayndarray
磁盘上数据的数组。
- 引发异常:
- ValueError
如果数据无效,或 allow_pickle=False 且文件包含对象数组。