numpy.errstate#

class numpy.errstate(**kwargs)[source]#

用于浮点错误处理的上下文管理器。

使用 errstate 的实例作为上下文管理器允许在该上下文中执行的语句具有已知的错误处理行为。在进入上下文时，使用 seterr 和 seterrcall 设置错误处理，并在退出时将其重置为之前的状态。

在版本 1.17.0 中更改: errstate 也可以用作函数装饰器，如果整个函数被包装，则可以节省一个缩进级别。

在版本 2.0 中更改: errstate 现在完全线程安全和 asyncio 安全，但不能多次进入。使用 errstate 装饰异步函数是不安全的。

参数:
kwargs{divide, over, under, invalid}

关键字参数。有效的关键字是可能的浮点异常。每个关键字都应该有一个字符串值，用于定义对特定错误的处理。可能的值是 {‘ignore’, ‘warn’, ‘raise’, ‘call’, ‘print’, ‘log’}。

参见

seterr, geterr, seterrcall, geterrcall

备注

有关浮点异常类型和处理选项的完整文档，请参见 seterr.

示例

>>> import numpy as np
>>> olderr = np.seterr(all='ignore')  # Set error handling to known state.

>>> np.arange(3) / 0.
array([nan, inf, inf])
>>> with np.errstate(divide='ignore'):
...     np.arange(3) / 0.
array([nan, inf, inf])

>>> np.sqrt(-1)
np.float64(nan)
>>> with np.errstate(invalid='raise'):
...     np.sqrt(-1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
FloatingPointError: invalid value encountered in sqrt

在上下文之外，错误处理行为没有改变

>>> np.geterr()
{'divide': 'ignore', 'over': 'ignore', 'under': 'ignore', 'invalid': 'ignore'}
>>> olderr = np.seterr(**olderr)  # restore original state

方法

__call__(func)

将自身作为函数调用。
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