numpy.unstack#

numpy.unstack(x, /, *, axis=0)[源码]#

沿给定轴将数组拆分为一系列数组。

参数 axis 指定了数组将被拆分的维度。例如，如果 axis=0（默认值），它将是第一个维度；如果 axis=-1，它将是最后一个维度。

结果是一个沿 axis 拆分的数组元组。

2.1.0 版本新增。

参数:
xndarray

要解除堆叠的数组。

axisint, 可选

数组将被拆分的轴。默认值: 0。

返回:
unstackedndarray 元组

解除堆叠的数组。

另请参阅

stack

沿新轴连接一系列数组。

concatenate

沿现有轴连接一系列数组。

block

从嵌套的块列表组装一个 nd 数组。

split

将数组拆分为多个大小相等的子数组列表。

注意

unstack 作为 stack 的反向操作，即 stack(unstack(x, axis=axis), axis=axis) == x。

此函数等效于 tuple(np.moveaxis(x, axis, 0))，因为对数组进行迭代是沿第一个轴进行的。

示例

>>> arr = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))
>>> np.unstack(arr)
(array([[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]]),
 array([[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]))
>>> np.unstack(arr, axis=1)
(array([[ 0,  1,  2,  3],
        [12, 13, 14, 15]]),
 array([[ 4,  5,  6,  7],
        [16, 17, 18, 19]]),
 array([[ 8,  9, 10, 11],
        [20, 21, 22, 23]]))
>>> arr2 = np.stack(np.unstack(arr, axis=1), axis=1)
>>> arr2.shape
(2, 3, 4)
>>> np.all(arr == arr2)
np.True_
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