numpy.flipud#

numpy.flipud(m)[源代码]#

沿轴 0（向上/向下）反转元素的顺序。

对于二维数组，这会在向上/向下方向上翻转每列中的条目。行被保留，但出现的顺序与之前不同。

参数：

marray_like: 输入数组。

返回：

outarray_like: m 的一个视图，其中行已反转。由于返回的是视图，此操作的复杂度为 \(\mathcal O(1)\)。

另请参阅

fliplr: 在左/右方向上翻转数组。
flip: 在一个或多个维度上翻转数组。
rot90: 逆时针旋转数组。

注释

等价于 m[::-1, ...] 或 np.flip(m, axis=0)。要求数组至少为一维。

示例

>>> import numpy as np
>>> A = np.diag([1.0, 2, 3])
>>> A
array([[1.,  0.,  0.],
       [0.,  2.,  0.],
       [0.,  0.,  3.]])
>>> np.flipud(A)
array([[0.,  0.,  3.],
       [0.,  2.,  0.],
       [1.,  0.,  0.]])

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> A = rng.normal(size=(2,3,5))
>>> np.all(np.flipud(A) == A[::-1,...])
True

>>> np.flipud([1,2])
array([2, 1])