numpy.dstack#
- numpy.dstack(tup)[source]#
沿深度方向（沿第三轴）堆叠数组序列。
这等价于在将形状为 (M,N) 的二维数组重塑为 (M,N,1)，以及将形状为 (N,) 的一维数组重塑为 (1,N,1) 之后，沿第三轴进行拼接。它重建了由
dsplit分割的数组。此函数对于最多三个维度的数组最有意义。例如，对于具有高度（第一轴）、宽度（第二轴）和红/绿/蓝通道（第三轴）的像素数据。函数
concatenate、stack和block提供了更通用的堆叠和拼接操作。- 参数:
- tup数组序列
除了第三轴外，数组在其他轴上必须具有相同的形状。一维或二维数组必须具有相同的形状。
- 返回:
- stackedndarray
由给定数组堆叠而成的数组，将至少是三维的。
另请参阅
concatenate沿现有轴连接数组序列。
stack沿新轴连接数组序列。
block从嵌套的块列表中组装 nd 数组。
vstack按垂直方向（按行）堆叠数组序列。
hstack按水平方向（按列）堆叠数组序列。
column_stack将一维数组堆叠为列，形成一个二维数组。
dsplit沿第三轴分割数组。
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.array((1,2,3)) >>> b = np.array((2,3,4)) >>> np.dstack((a,b)) array([[[1, 2], [2, 3], [3, 4]]])
>>> a = np.array([[1],[2],[3]]) >>> b = np.array([[2],[3],[4]]) >>> np.dstack((a,b)) array([[[1, 2]], [[2, 3]], [[3, 4]]])