numpy.broadcast_arrays#

numpy.broadcast_arrays(*args, subok=False)[source]#

将任意数量的数组互相广播。

参数:

*args类数组: 要广播的数组。
subok布尔值，可选: 如果为 True，则子类将被透传，否则返回的数组将被强制为基类数组（默认）。

返回:

broadcasted数组元组: 这些数组是原始数组的视图。它们通常不是连续的。此外，一个广播数组的多个元素可能引用同一个内存位置。如果需要写入这些数组，请先创建副本。虽然可以将 writable 标志设置为 True，但写入单个输出值可能会改变输出数组中的多个位置。

自 1.17 版本起已弃用：当前输出已标记，如果对其进行写入，将发出弃用警告。未来版本将把 writable 标志设置为 False，因此写入它将引发错误。

另请参阅

broadcast
broadcast_to
broadcast_shapes

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> y = np.array([[4],[5]])
>>> np.broadcast_arrays(x, y)
(array([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3]]),
 array([[4, 4, 4],
        [5, 5, 5]]))

这里提供了一个获取连续副本而非非连续视图的有用习惯用法。

>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)]
[array([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3]]),
 array([[4, 4, 4],
        [5, 5, 5]])]