numpy.less_equal#

numpy.less_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'less_equal'>#

逐元素返回 (x1 <= x2) 的真值。

参数:
x1, x2类数组

输入数组。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到共同的形状（这将成为输出的形状）。

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入可以广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。

where类数组，可选

此条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs

有关其他仅关键字参数，请参见ufunc 文档。

返回:
outndarray 或 标量

输出数组，x1 和 x2 的逐元素比较结果。通常为布尔类型，除非传入 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是标量，则此结果为标量。

另请参见

greater, less, greater_equal, equal, not_equal

示例

>>> import numpy as np
>>> np.less_equal([4, 2, 1], [2, 2, 2])
array([False,  True,  True])

在 ndarray 上，<= 运算符可以用作 np.less_equal 的简写。

>>> a = np.array([4, 2, 1])
>>> b = np.array([2, 2, 2])
>>> a <= b
array([False,  True,  True])
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