numpy.isnat#

numpy.isnat(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isnat'>#

逐元素测试 NaT (非时间) 并返回布尔数组结果。

参数:

x类数组: 具有日期时间或时间差数据类型的输入数组。
outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，其形状必须与输入广播后的形状兼容。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
where类数组，可选: 此条件将广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为通用函数的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参阅ufunc 文档。

返回:

yndarray 或 bool: 当 x 为 NaT 时为 True，否则为 False。如果 x 是一个标量，则返回一个标量。

另请参阅

isnan, isinf, isneginf, isposinf, isfinite

示例

>>> import numpy as np
>>> np.isnat(np.datetime64("NaT"))
True
>>> np.isnat(np.datetime64("2016-01-01"))
False
>>> np.isnat(np.array(["NaT", "2016-01-01"], dtype="datetime64[ns]"))
array([ True, False])